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堆产授权发明专利20余项(含美国专利2项)。具有给电子基团的TU-3-TU-7，业化U-1和U-2对于γ-BL的ROP更好。

小型(Angew.Chem.,Int.Ed.2017,56,12987−12990.;Polym.Chem.2018,9,2936−2941.)。Figure3.（a）γ-BL/P4/TU-3/BnOH=300/1/1/1（Mn：堆产3.5kg/mol，GPC），（b）γ-BL/P4合成的PγBLs的MALDI-TOFMS谱/BnOH=300/1/1（Mn：3.8kg/mol，GPC）。业化双组分有机催化剂完美地反映了阴阳哲学原理（限制和促进彼此平衡的两个因素）。

选择性地合成了线性PγBLs，小型具有高反应活性，并且数均分子量高达64.3kg/mol。Figure2.（a）P4，堆产P4/TU-3（1/0.5），P4/TU-3（1/1）的31PNMR光谱;（b）C6D6中BnOH，BnOH/P4（1/1），BnOH/P4/TU-3（1/1/1），BnOH/P4/TU-1（1/1/1）的1HNMR光谱。

检测了使用P4/TU-3对的γ-BL的ROP的动力学，业化并且使用单独P4和P4/TU-1对作为对照。

Figure4.在室温下，小型50mm/min，Mn为18.5kg/mol（蓝线）和42.5kg/mol（红线）的PγBLs的应力-应变曲线。堆产图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。

并利用交叉验证的方法，业化解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，小型详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。

单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，堆产材料人编辑部Alisa编辑。我在材料人等你哟，业化期待您的加入。